Objectifs du cours
Devenez un expert Python avec des compétences avancées en programmation !
Découvrez les secrets des structures de données avancées, des fonctions sophistiquées et de la programmation orientée objet. Apprenez à manipuler des fichiers complexes, à interagir avec des API et à optimiser vos applications grâce à la programmation asynchrone et au multithreading. Ce cours vous offre les compétences nécessaires pour exceller dans le développement Python et résoudre des problèmes complexes avec élégance et efficacité.
Ce plan de cours vise à fournir aux participants
➢ Approfondir la maîtrise des structures de données avancées et des fonctions en Python.
➢ Renforcer les compétences en POO en Python en explorant des concepts avancés.
➢ Savoir manipuler des données à grande échelle et interagir avec des API.
➢ Comprendre et implémenter la programmation asynchrone et parallèle en Python.
Public
- Ce cours s’adresse aux programmeurs ayant déjà une expérience de base avec Python et souhaitant approfondir leurs compétences.
Il est conçu pour :
- Des développeurs Python débutants cherchant à passer à un niveau intermédiaire.
- Des professionnels utilisant Python dans leur travail quotidien et voulant apprendre des techniques plus avancées.
- Des étudiants ayant terminé un cours de base en Python et souhaitant se spécialiser davantage.
Prérequis
Pour suivre ce cours intermédiaire, les participants doivent :
- Avoir une compréhension solide des bases de Python, y compris les types de données, les structures de contrôle de flux, et la création de fonctions.
- Avoir une expérience pratique avec Python, idéalement à travers des projets ou des exercices réguliers.
- Être familiarisés avec la programmation orientée objet de base en Python.
- Avoir des notions de manipulation de fichiers et de gestion d’exceptions en Python.
Contenu du cours
Partie 1 : Approfondir la maîtrise des structures de données avancées et des fonctions en Python.
- Exploration des structures de données avancées : piles, files d’attente, et graphes.
- Utilisation des collections spécialisées du module collections (deque, namedtuple, defaultdict, Counter).
- Fonctions avancées : fonctions anonymes (lambda), fonctions d’ordre supérieur, décorateurs, et générateurs.
- Compréhension de la gestion des exceptions avancée et du traitement des erreurs.
Partie 2 : Programmation Orientée Objet (POO) Avancée
- Revue des concepts de base de la POO : classes, objets, héritage, et polymorphisme.
- Concepts avancés : méthodes statiques, méthodes de classe, méthodes magiques, et gestion des attributs (getters/setters).
- Héritage multiple et composition d’objets.
- Introduction à la programmation orientée prototype avec les classes abstraites et les interfaces.
Partie 3 : Gestion des Données et Communication avec des API
- Manipulation avancée de fichiers : JSON, XML, et manipulation de fichiers binaires.
- Introduction à la bibliothèque pandas pour l’analyse de données.
- Communication avec des API REST : requêtes HTTP avec requests, traitement des réponses, authentification.
- Automatisation des tâches et gestion des flux de données entre applications. Introduction aux modules et aux bibliothèques standard de Python.
Partie 4 : Programmation Asynchrone et Multithreading
- Introduction à la programmation asynchrone avec asyncio : coroutines, boucles d’événements, et tâches asynchrones.
- Concepts de multithreading et multiprocessing : gestion des threads, processus, et synchronisation.
- Comparaison entre programmation synchrone, asynchrone, et parallèle.
- Optimisation des performances des applications Python pour des tâches intensives.