Objectifs du cours
Cette formation permet de maîtriser les techniques de conception de prompts afin d’interagir efficacement avec des modèles d’intelligence artificielle générative (comme ChatGPT ou Mistral). Elle vous apprend à structurer vos requêtes, affiner les réponses de l’IA et adapter vos formulations à différents cas d’usage. Une journée pour découvrir, expérimenter et perfectionner votre communication avec l’IA.
Les participants apprendront à :
- Comprendre comment un prompt influence la réponse d’un LLM
- Structurer un prompt efficace selon le contexte
- Utiliser les techniques avancées de prompt engineering (few-shot, chain-of-thought...)
- Optimiser leurs interactions avec l’IA dans des contextes variés (pro, créatif, technique)
Public
- Développeurs, spécialistes IA, consultants
- Product owners, chefs de projet innovation
- Utilisateurs avancés de ChatGPT, Mistral ou autres modèles génératifs
Prérequis
- Avoir une première expérience avec des outils d’IA générative
- Notions de base sur le fonctionnement d’un LLM
Contenu du cours
Partie 1 : Fondamentaux du Prompt Engineering
- Définition et rôle des prompts dans l’IA générative
- Analyse de prompts simples vs efficaces
- Structure d’un bon prompt : clarté, directives, format attendu
- Exemples commentés de prompts réussis
Partie 2 : Techniques avancées et bonnes pratiques
- Techniques : few-shot, zero-shot, chain-of-thought, instruction tuning
- Adapter le prompt à son objectif : créativité, résumé, code, stratégie...
- Gérer les biais et hallucinations
- Explorer les banques de prompts et évaluer leur pertinence
Partie 3 : Cas d’usage professionnels
- Prompting pour la rédaction : emails, argumentaires, scripts, posts
- Prompting pour l’analyse : synthèses, plan d’action, prise de décision
- Intégration dans des outils : Zapier, Notion, Google Workspace, Canva
- Affiner les résultats via itération et reformulation
Partie 4 : Ateliers pratiques
- Atelier 1 : création d’une série de prompts pour un cas métier
- Atelier 2 : simulation d’un flux de travail automatisé avec IA
- Atelier 3 : test et amélioration de prompts à partir d’exemples réels