Objectifs du cours
Découvrez les fondamentaux des bases de données et apprenez à gérer un projet de base de données de manière efficace. Cette formation d'une journée vous donnera un aperçu des concepts essentiels, de la modélisation des données et des techniques de modélisation dimensionnelle pour exploiter au mieux vos informations. Parfait pour les débutants et les professionnels souhaitant renforcer leurs connaissances en gestion de données.
Ce plan de cours vise à fournir aux participants :
- Comprendre les concepts de base des bases de données.
- Évaluer les besoins et gérer un projet de base de données.
- Apprendre les bases de la modélisation des données.
- Découvrir les techniques de modélisation dimensionnelle.
Public
- Débutants souhaitant apprendre les bases des bases de données.
- Professionnels IT et analystes de données.
- Toute personne impliquée dans la gestion de projets de données.
Prérequis
-
Cette formation ne nécessite pas de prérequis.
Contenu du cours
Partie 1 : Introduction aux bases de données
Qu'est-ce qu'une base de données ?
- Définition et terminologie.
- Utilisation et exploitation des bases de données.
- Définitions des concepts OLTP (Online Transaction Processing) et OLAP (Online Analytical Processing).
Partie 2 : Gestion d'un projet de base de données et évaluation des besoins
Évaluation des Besoins
- Comprendre les besoins et les attentes.
- Définir les objectifs principaux du projet de base de données.
- Justification de l'investissement en termes de bénéfices métier.
Planification du Projet
- Étapes de planification et de gestion de projet.
Partie 3 : Modélisation des données
Introduction à la modélisation de données
- Importance stratégique des données dans l'entreprise.
- Types de données et leur utilité.
- Déterminer les informations nécessaires pour répondre aux besoins métiers.
Techniques de Modélisation
- Principes de la modélisation entité-relation (ER).
- Introduction à la modélisation dimensionnelle.
- Analyse des différences et complémentarités entre les deux approches.
- Avantages de la modélisation dimensionnelle.
- Études de cas illustrant l'application des techniques de modélisation.
Techniques Essentielles en Modélisation Dimensionnelle
- Structure des tables de faits et des tables dimensionnelles.
- Utilisation des clés primaires, étrangères et de substitution.
- Types de faits : additifs, semi-additifs et non additifs.
- Processus de conception des tables de faits.
- Sélection des dimensions pertinentes.