Objectifs du cours
Plongez dans l'univers fascinant de DALL-E, une intelligence artificielle générative développée par OpenAI, capable de créer des images à partir de descriptions textuelles. Cette formation de deux jours vous guidera à travers l'historique et les principes des IA génératives, les particularités et capacités de DALL-E, ainsi que les techniques avancées pour perfectionner vos prompts et optimiser les résultats. Vous serez accompagné pas à pas, de l'inscription à la maîtrise des fonctionnalités avancées de DALL-E.
Ce plan de cours vise à fournir aux participants :
- Comprendre l'historique et les principes d'OpenAI et des IA génératives.
- Maîtriser les fonctionnalités et capacités de DALL-E.
- Apprendre à générer des images de qualité à partir de descriptions textuelles.
- Perfectionner la construction des prompts pour des résultats optimaux.
- Utiliser les techniques avancées de DALL-E comme l'inpainting et l'outpainting.
Public
- Créateurs de contenu, designers, artistes numériques.
- Professionnels du marketing et de la publicité.
- Toute personne intéressée par les technologies de l'IA et de la génération d'images.
Prérequis
-
Cette formation ne nécessite pas de prérequis.
Matériel
- Ordinateur ou tablette : Chaque participant a besoin d'un ordinateur ou d'une tablette équipée des logiciels nécessaires, comme un navigateur web, pour accéder au contenu de la formation.
- Connexion internet stable : Une connexion Internet fiable et rapide est cruciale pour participer efficacement aux vidéoconférences et accéder aux outils en ligne sans problèmes de connectivité.
- Casque avec microphone : Un casque avec microphone intégré est recommandé pour améliorer la qualité audio et minimiser les bruits de fond lors des discussions en ligne.
- Webcam : Une webcam est nécessaire pour les vidéoconférences, facilitant les interactions plus personnelles et engageantes entre les participants et les formateurs.
Modalités d'organisation et d'accès
- Formation a distance / en présentiel sur demande
- Inscription requise jusqu'à 24 heures avant le début.
-
Pour les formations intra-entreprise, le client doit s'assurer et s'engager à fournir toutes les ressources matérielles pédagogiques requises (équipements informatiques, etc.) nécessaires au bon déroulement de la formation, conformément aux prérequis spécifiés dans le programme de formation fourni.
Accessibilité pour les personnes handicapées
- Si vous nécessitez des aménagements pour des besoins spécifiques d’accessibilité, contactez Mme STEMPERT, notre référente handicap, par e-mail : referent-handicap@groupe-sr3.com pour discuter des solutions possibles.
Contenu du cours
Partie 1 : Introduction et démarrage avec DALL-E
Historique d'OpenAI et liens avec ChatGPT
- Présentation d'OpenAI.
- Historique et développements majeurs.
- Connexions et complémentarités entre DALL-E et ChatGPT.
Principes des IA génératives
- Introduction aux IA génératives.
- Fonctionnement et applications des IA génératives.
- Différences et complémentarités avec d'autres types d'IA.
Particularités et capacités de DALL-E
- Capacités uniques de DALL-E.
- Comparaison avec d'autres générateurs d'images.
- Domaines d'application de DALL-E.
Démarrage avec DALL-E
- Premiers pas
- FAQ : réponses aux questions fréquentes.
- Tour d'horizon de DALL-E.
- Première utilisation : créer des images.
Partie 2 : Génération d'images et art du prompt
Comprendre la génération d'images
- Processus de génération d'images.
- Analyse des résultats et compréhension des mécanismes internes.
- Études de cas et exemples pratiques.
Art du Prompt : Améliorer les résultats
- Perfectionnement des prompts.
- Logique de construction des prompts.
- Utilisation d'un vocabulaire enrichi pour précision.
Partie 3 : Techniques Spécifiques et Optimisation
Techniques spécifiques de DALL-E
- Inpainting : retouche d'images.
- Outpainting : extension d'images.
- Variations d'image : création sans prompt.
Optimisation : conseils et meilleures pratiques
- Conseils pour optimiser l'utilisation de DALL-E.
- Meilleures pratiques pour des résultats de qualité.
- Résolution des problèmes courants et astuces avancées.
Méthodologie
- Présentations interactives
- Démonstrations en direct
- Sessions de discussion en groupe pour encourager la réflexion collective et l'échange d'idées.
- Analyse de cas concrets permettant aux participants d'explorer différents scénarios et d'appliquer leurs connaissances théoriques.
- Réalisation d'études de cas pour approfondir la compréhension des concepts abordés et leur application dans des situations réelles.
- Utilisation de questionnaires interactifs pour évaluer régulièrement la compréhension des participants et favoriser la participation active.
- Feedback personnalisé et continu pour orienter les discussions, identifier les lacunes et stimuler l'apprentissage.
Évaluation
- Réalisation d’un test initial avant la formation pour évaluer les connaissances préalables.
- Evaluation formative via des exercices pratiques permettant l’auto-évaluation de l’apprenant.
- Evaluation sommative pour valider le parcours de formation.
- Feedback des participants à la fin de la formation pour évaluer la pertinence de la formation et identifier les domaines à améliorer.
- Évaluation de la compréhension des concepts clés à travers des quiz ou des travaux écrits.
- Questionnaire de fin de formation pour tester les connaissances acquises.
Cours mis à jour en date du 14/06/2024