Objectifs du cours
Face à l’évolution rapide des usages numériques et à l’essor de l’intelligence artificielle, les compétences en gestion stratégique des réseaux sociaux doivent aujourd’hui intégrer de nouvelles expertises. Cette formation a pour objectif de vous apporter une maîtrise concrète des outils et des techniques d’IA appliqués aux réseaux sociaux, en vous accompagnant dans toutes les étapes clés : audit, création de contenus optimisés, automatisation des processus et analyse de performance.
À l’issue de ce parcours, vous serez capable de :
- Auditer la gestion des réseaux sociaux d'une marque pour identifier les points forts et les points faibles.
- Formuler des recommandations ciblées pour intégrer efficacement l'intelligence artificielle dans la création de contenus, l'automatisation des tâches et la personnalisation des interactions.
- Sélectionner et configurer des outils d'IA adaptés, capables de générer du contenu textuel, visuel ou vidéo pour renforcer l'engagement communautaire.
- Créer des prompts optimisés (technique de prompt engineering) afin de maximiser la qualité et la pertinence des contenus générés par l'IA.
- Interpréter les données issues de l'IA pour affiner la stratégie d'engagement et dynamiser la communauté.
- S'appuyer sur les recommandations de l'IA pour améliorer la portée des publications et personnaliser les réponses aux interactions.
- Mettre en place des processus d'automatisation pour planifier, publier et optimiser les contenus sur les réseaux sociaux de manière fluide et performante.
- Suivre les indicateurs clés de performance (KPI) pour piloter efficacement la stratégie social media.
- Assurer une veille active sur les innovations en intelligence artificielle et les nouvelles tendances du marketing digital.
Cette formation vous prépare à la certification professionnelle inscrite au Répertoire Spécifique - RS 7064 - "Intégrer l'intelligence artificielle dans la gestion des réseaux sociaux", dont l'organisme certificateur est La WAB.
Public
Cette certification s’adresse aux :
- Dirigeant·e·s d’entreprise souhaitant intégrer l’IA dans leur stratégie digitale,
- Chargé·e·s de communication, marketing ou développement commercial,
- Consultant·e·s et indépendant·e·s souhaitant se positionner comme expert·e·s des outils IA appliqués aux réseaux sociaux,
- Toute personne souhaitant gagner en efficacité, en autonomie et en créativité dans la gestion de sa présence en ligne.
Prérequis
La certification s’adresse à des professionnels, ayant pour habitude de travailler quotidiennement avec l’outil informatique (recherche internet, e-mails, traitement de texte, paiement en ligne...), et ayant déjà une activité régulière sur les réseaux sociaux. Un dossier de candidature à la certification, renseigné par le candidat, est transmis à l’organisme certificateur (La WAB) pour validation.
Contenu du cours
Partie 1 : Auditer la gestion des réseaux sociaux d’une marque pour identifier les points forts et les points faibles.
- Comprendre l'importance d'un audit des réseaux sociaux pour l'intégration de l'IA.
- Identifier les composantes clés d'un audit efficace.
- Cartographier la présence d'une marque sur les réseaux sociaux .
- Évaluer l'efficacité des stratégies de publication et d'automatisation.
- Identifier et analyser les forces et faiblesses de la gestion actuelle des réseaux sociaux en vue de l'intégration de l'IA.
- Évaluer le niveau d'accessibilité numérique des contenus diffusés
- Développer une liste de recommandations basées sur l'audit de l'existant.
- Définir des objectifs clairs et mesurables pour l'intégration de l'IA dans la gestion des réseaux sociaux.
- Comprendre comment aligner les objectifs de l'IA avec les objectifs globaux de la marque.
Partie 2 : Utiliser l'intelligence artificielle pour générer des contenus adaptés aux réseaux sociaux d'une marque.
- Créer ou optimiser ses comptes pro (Instagram, Facebook, LinkedIn, Discord,etc.)
- Définir son identité et sa charte visuelle
- Paramétrer ses comptes pour la visibilité et l’accessibilité
- Sélectionner et paramétrer des outils intégrant l'intelligence artificielle qui permettent de générer des contenus (textes, visuels, vidéos,...) pour les réseaux sociaux
- Rédiger des prompts optimisés avec Chat GPT (prompt engineering) pour obtenir des réponses adaptées aux besoins
- Réaliser des itérations pour améliorer les prompts générés par l'IA Chat GPT
- Créer des visuels avec Canva et Dalle-E qui correspondent aux besoins de la marque pour ses publications
- Créer des vidéos avec Luma Dream Machine, qui correspondent aux besoins de la marque pour ses publications
- Ajouter des interactions vocales avec Caption pour enrichir un contenu vidéo diffusé sur les réseaux sociaux (voix off, chatbot vocal, avatar).
- Etre garant du respect des critères d'accessibilité web sur les contenus créés (sous-titres, contraste des couleurs, structuration du contenu, etc...)
- Etre garant du respect des droits d'auteur ainsi que de l'intégrité du contenu par des contrôles anti-plagiat.
Partie 3 : Utiliser l'intelligence artificielle pour favoriser l'interaction sur les réseaux sociaux de la marque
- Sélectionner et paramétrer Metricool - un outil intégrant l'intelligence artificielle qui permettent de favoriser l'interaction sur les réseaux sociaux
- Utiliser les insights fournis par l'IA de Metricool pour identifier les contenus qui génèrent le plus d'engagement
- Utiliser les capacités d'analyse de l'IA pour surveiller les tendances d'engagement et les sentiments des utilisateurs à l'égard de la marque
- Évaluer les réactions aux publications afin d'adapter la stratégie de contenu sur les réseaux sociaux en conséquence.
- Identifier les forces et les faiblesses des publications de la marque sur les réseaux sociaux en termes d'interaction
- Intégrer les recommandations de l'IA dans le processus de création de contenu pour améliorer l'interaction avec sa communauté
- Utiliser les recommandations de l'IA comme point de départ pour développer des idées de contenu innovantes et captivantes
- Utiliser les recommandations de l'IA pour répondre de manière efficace et pertinente aux commentaires et aux réactions de la communauté en ligne
- Utiliser les capacités d'IA pour surveiller l'e-réputation de la marque et les mentions sur les réseaux sociaux
- Analyser les données recueillies pour prendre des mesures afin de maintenir une image positive de la marque sur les réseaux sociaux
Partie 4 : Utiliser l'intelligence artificielle pour planifier et diffuser les contenus d'une marque sur les réseaux sociaux
- Sélectionner et paramétrer une solution IA pour la planification et la diffusion des contenus sur les réseaux sociaux
- Utiliser les fonctionnalités de calendrier intégrées à la solution Metricool pour planifier les contenus sur les différents réseaux sociaux de la marque
- Organiser le calendrier de publication en fonction des objectifs de la marque et des tendances du marché
- Identifier les types de contenu à partager automatiquement sur les différents réseaux sociaux en fonction des préférences de la marque et des besoins de sa communauté
- Définir des règles et des paramètres pour automatiser le processus de partage de contenu en utilisant l'intelligence artificielle.
Partie 5 : Utiliser l'intelligence artificielle pour concevoir l'automatisation des contenus à publier sur les réseaux sociaux
- Identifier les étapes répétitives et propices à l'automatisation en se basant sur l'audit préliminaire de la gestion des réseaux sociaux
- Sélectionner et paramétrer Make - une solution IA d'automatisation
- Créer des flux de travail (workflow) automatisés pour la génération, la révision et l'approbation de contenu en utilisant l'intelligence artificielle
- Préparer les tests des workflows automatisés dans un environnement contrôlé pour identifier les éventuels problèmes et les zones d'amélioration
- Identifier les paramètres des workflows en fonction des résultats des tests et des retours d'utilisateurs
- Préparer le déploiement des workflows automatisés à grande échelle une fois qu'ils auront été testés et validés
Partie 6 : Piloter l'amélioration continue de la gestion des réseaux sociaux d'une marque
- Identifier les indicateurs pertinents pour évaluer la performance des réseaux sociaux de la marque, tels que l'engagement, la portée, le taux de conversion, etc.
- Identifier les indicateurs pertinents pour évaluer les critères d'accessibilité web
- Définir des KPI spécifiques à chaque réseau social en fonction des objectifs et des stratégies de la marque
- Préparer l'analyse des données recueillies pour évaluer la performance des réseaux sociaux par rapport aux KPI définis et aux critères d'accessibilité web
- Configurer des alertes en cas de variations significatives des métriques
- Réaliser une veille constante sur les avancées de l'intelligence artificielle dans le domaine des réseaux sociaux
- Analyser les implications et les opportunités offertes par l'IA pour améliorer la gestion des réseaux sociaux de la marque