Objectifs du cours
Cette formation permet de mieux comprendre les impacts profonds de l’intelligence artificielle sur le monde du travail. À travers une analyse sectorielle et des exemples concrets, les participants découvrent comment l’IA transforme les métiers, les compétences attendues, et les organisations. Ils développent ainsi une vision stratégique pour anticiper ces mutations et accompagner la transformation.
Les participants apprendront à :
- Analyser les transformations induites par l’IA dans différents secteurs d’activité
- Identifier les métiers impactés et les nouveaux profils émergents
- Comprendre les compétences à développer dans un environnement automatisé
- Anticiper les résistances et accompagner le changement
- Intégrer les enjeux de régulation, d’éthique et de responsabilité
Public
- Responsables RH et formation
- Managers, chefs de projets innovation
- Professionnels en charge de la transformation des organisations
- Consultants et directions métiers
Prérequis
- Aucun prérequis technique
- Intérêt pour l’impact sociétal et professionnel des technologies
Contenu du cours
Partie 1 : IA et transformation des métiers
- Automatisation des tâches répétitives
- Co-évolution homme/machine : complémentarité et risques
- Nouveaux rôles liés à l’IA : data scientist, IA ethicist, prompt engineer…
- Études de cas : finance, logistique, RH, services publics
Partie 2 : Secteurs clés et usages de l’IA
- Santé : diagnostic, traitement personnalisé, robotique chirurgicale
- Industrie : maintenance prédictive, automatisation des chaînes
- Commerce : IA conversationnelle, gestion des stocks, expérience client
- Éducation : IA au service de l’apprentissage individualisé
Partie 3 : Compétences de demain et accompagnement au changement
- Cartographie des compétences à acquérir ou à renforcer
- Résistance au changement : causes et leviers
- Conduite du changement et culture de l’innovation
Partie 4 : Enjeux de gouvernance et d’éthique
- Régulation de l’IA : IA Act, RGPD, responsabilités légales
- Risques de discrimination algorithmique
- Construire une IA responsable et explicable