Objectifs du cours
Cette formation vise à donner une compréhension complète de l’intelligence artificielle générative, de ses principes de fonctionnement à ses applications concrètes. En explorant les grands modèles de langage comme ChatGPT et MultiGPT, les participants apprendront à utiliser ces outils de manière stratégique dans leurs projets professionnels tout en intégrant les bonnes pratiques éthiques et réglementaires.
Les participants apprendront à :
- Comprendre les fondamentaux de l’IA générative et des LLM (Large Language Models)
- Identifier les principaux cas d’usage professionnels de l’IA générative
- Expérimenter les outils du marché : ChatGPT, Gemini, Copilot, Midjourney…
- Personnaliser et intégrer l’IA dans les workflows existants
- Anticiper les risques (biais, désinformation) et respecter le cadre réglementaire
Public
- Développeurs, data scientists, chefs de projet IT
- Responsables innovation, communication, marketing
- Curieux souhaitant maîtriser l’IA générative pour leurs usages pro
Prérequis
- Bases en machine learning ou en IA (niveau introductif)
- Aisance avec l’outil informatique et la navigation web
Contenu du cours
Partie 1 : Introduction à l’IA générative
- Évolution des IA génératives et des LLM (ChatGPT, Gemini, Claude...)
- Grands principes de fonctionnement : tokens, embeddings, attention
- Usages courants : texte, image, code, voix, multimodalité
Partie 2 : Fonctionnement des modèles de langage
- Architecture des réseaux de neurones (transformers)
- Entraînement sur corpus massifs, génération de contenu
- Comprendre les limites actuelles : biais, hallucinations, surapprentissage
- Études de cas concrets d’utilisation
Partie 3 : Mise en pratique avec les IA génératives
- Présentation des principales interfaces (ChatGPT, Copilot, Midjourney)
- Démonstration : génération de texte, résumé, image, code
- Personnalisation des résultats, ajustement des prompts
- Intégration des IA dans des outils métiers ou des workflows existants
Partie 4 : Enjeux réglementaires et éthiques
- Propriété intellectuelle des contenus générés
- Gestion des biais et vérification des contenus
- Règlementation (RGPD, IA Act, cadre européen)
- Bonnes pratiques pour un usage responsable de l’IA