Objectifs du cours
Apprenez à utiliser Excel pour développer des solutions de Business Intelligence efficaces. Cette formation de trois jours vous guidera à travers les outils et techniques essentiels, de la création de requêtes à l'analyse avancée des données, en passant par la modélisation de données et la création de rapports interactifs.
Ce plan de cours vise à fournir aux participants :
- Comprendre les outils de BI intégrés à Excel et leurs rôles.
- Maîtriser Power Query pour l'extraction et la transformation des données.
- Utiliser PowerPivot pour la modélisation et l'analyse avancée.
- Apprendre à utiliser DAX pour interroger les données.
- Créer des rapports interactifs et des tableaux de bord dynamiques.
Public
- Débutants souhaitant apprendre à utiliser Excel pour la BI.
- Analystes de données et professionnels de l'informatique décisionnelle.
- Toute personne souhaitant améliorer ses compétences en BI avec Excel.
Prérequis
-
Connaissances de base en manipulation de données et en Excel.
Contenu du cours
Partie 1 : Introduction aux outils de Business Intelligence dans Excel
Présentation des Outils BI dans Excel
- Les différentes technologies et outils BI intégrés à Excel et leurs rôles.
- Introduction à Power Query et PowerPivot.
- Utilisation des fonctions de la catégorie "Cube".
- Le cycle de création de rapports.
Partie 2 : Utilisation de Power Query
Créer des Requêtes avec Power Query
- Présentation de l'outil Power Query et de son interface.
- Le concept des étapes appliquées.
- Obtenir des données à partir de différentes sources (fichiers plats, Excel, Cloud, Web).
- Obtenir des données à partir d'un tableau de données du classeur.
- Actualiser les données.
Transformer et Nettoyer les Données
- Choisir les données utiles (colonnes, lignes, filtrage, tri).
- Remplacer les valeurs et les Null.
- Fractionner et concaténer des colonnes.
- Transformer les colonnes (suppression des espaces, nettoyage, changement de casse).
- Ajouter des colonnes calculées (personnalisées, conditionnelles).
- Regroupement de lignes et combinaisons de requêtes (fusion, ajout).
- Dupliquer une requête.
Partie 3 : Utilisation de PowerPivot
Introduction à PowerPivot
- Installer le complément PowerPivot.
- Accéder au cube PowerPivot et présentation de son interface.
- Importer des données dans le cube (sources externes, tableau interne, requêtes Power Query).
- Mettre à jour les données.
Modélisation de données avec PowerPivot
- Vocabulaire de la BI (dimensions, hiérarchie, mesures, faits, granularité).
- Créer un modèle de données en établissant des relations.
- Utiliser le schéma en étoile.
- Créer une table de dates et mettre en place des hiérarchies.
Partie 4 : Analyse de données avec DAX
Introduction à DAX (Data Analysis Expressions)
- Créer des colonnes calculées et des mesures.
- Différence entre mesures implicites et explicites.
- Notion de contexte de ligne et de contexte de filtre.
- Fonctions d'agrégation (SUM, AVERAGE, COUNTA).
- Fonctions d'itération (SUMX, AVERAGEX, COUNTAX).
- Fonctions incontournables (RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH).
Fonctions avancées de DAX
- Fonctions de filtre (CALCULATE, ALL).
- Fonctions de Time Intelligence (SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, TOTALYTD).
- Construction d'indicateurs de performances (KPI).
Partie 5 : Création de rapports interactifs
Construction de tableaux et graphiques croisés dynamiques
- Utilisation des tableaux croisés dynamiques basés sur le cube PowerPivot.
- Différences avec les tableaux croisés dynamiques basés sur une source unique.
- Utilisation des mesures dans les tableaux croisés dynamiques.
- Mise en place des KPI et des mises en forme conditionnelles.
- Exploitation des hiérarchies.
Ajout de segments et de chronologies
- Synchronisation des segments et des chronologies.
- Conception d'indicateurs avec les fonctions cube (MEMBRECUBE, VALEURCUBE).