Excel - Mettre en œuvre une Solution de Business Intelligence

Objectifs du cours

Apprenez à utiliser Excel pour développer des solutions de Business Intelligence efficaces. Cette formation de trois jours vous guidera à travers les outils et techniques essentiels, de la création de requêtes à l'analyse avancée des données, en passant par la modélisation de données et la création de rapports interactifs. 

Ce plan de cours vise à fournir aux participants :  

• Comprendre les outils de BI intégrés à Excel et leurs rôles. 
• Maîtriser Power Query pour l'extraction et la transformation des données. 
• Utiliser PowerPivot pour la modélisation et l'analyse avancée. 
• Apprendre à utiliser DAX pour interroger les données. 
• Créer des rapports interactifs et des tableaux de bord dynamiques.

Public

• Débutants souhaitant apprendre à utiliser Excel pour la BI. 
• Analystes de données et professionnels de l'informatique décisionnelle. 
• Toute personne souhaitant améliorer ses compétences en BI avec Excel. 
  

Prérequis

• Connaissances de base en manipulation de données et en Excel. 
  

Matériel

• Ordinateur ou tablette : Chaque participant a besoin d'un ordinateur ou d'une tablette équipée des logiciels nécessaires, comme un navigateur web, pour accéder au contenu de la formation.  
• Connexion internet stable : Une connexion Internet fiable et rapide est cruciale pour participer efficacement aux vidéoconférences et accéder aux outils en ligne sans problèmes de connectivité.  
• Casque avec microphone : Un casque avec microphone intégré est recommandé pour améliorer la qualité audio et minimiser les bruits de fond lors des discussions en ligne.  
• Webcam : Une webcam est nécessaire pour les vidéoconférences, facilitant les interactions plus personnelles et engageantes entre les participants et les formateurs.

Modalités d'organisation et d'accès

• Formation a distance / en présentiel sur demande
• Inscription requise jusqu'à 24 heures avant le début. 
• Pour les formations intra-entreprise, le client doit s'assurer et s'engager à fournir toutes les ressources matérielles pédagogiques requises (équipements informatiques, etc.) nécessaires au bon déroulement de la formation, conformément aux prérequis spécifiés dans le programme de formation fourni. 
  

Accessibilité pour les personnes handicapées

• Si vous nécessitez des aménagements pour des besoins spécifiques d’accessibilité, contactez Mme STEMPERT, notre référente handicap, par e-mail : referent-handicap@groupe-sr3.com pour discuter des solutions possibles.

Contenu du cours

Partie 1 : Introduction aux outils de Business Intelligence dans Excel

Présentation des Outils BI dans Excel 

• Les différentes technologies et outils BI intégrés à Excel et leurs rôles. 
• Introduction à Power Query et PowerPivot. 
• Utilisation des fonctions de la catégorie "Cube". 
• Le cycle de création de rapports. 

Partie 2 : Utilisation de Power Query

Créer des Requêtes avec Power Query 

• Présentation de l'outil Power Query et de son interface. 
• Le concept des étapes appliquées. 
• Obtenir des données à partir de différentes sources (fichiers plats, Excel, Cloud, Web). 
• Obtenir des données à partir d'un tableau de données du classeur. 
• Actualiser les données. 

Transformer et Nettoyer les Données 

• Choisir les données utiles (colonnes, lignes, filtrage, tri). 
• Remplacer les valeurs et les Null. 
• Fractionner et concaténer des colonnes. 
• Transformer les colonnes (suppression des espaces, nettoyage, changement de casse). 
• Ajouter des colonnes calculées (personnalisées, conditionnelles). 
• Regroupement de lignes et combinaisons de requêtes (fusion, ajout). 
• Dupliquer une requête.

Partie 3 : Utilisation de PowerPivot

Introduction à PowerPivot 

• Installer le complément PowerPivot. 
• Accéder au cube PowerPivot et présentation de son interface. 
• Importer des données dans le cube (sources externes, tableau interne, requêtes Power Query). 
• Mettre à jour les données. 

Modélisation de données avec PowerPivot 

• Vocabulaire de la BI (dimensions, hiérarchie, mesures, faits, granularité). 
• Créer un modèle de données en établissant des relations. 
• Utiliser le schéma en étoile. 
• Créer une table de dates et mettre en place des hiérarchies. 

Partie 4 : Analyse de données avec DAX

Introduction à DAX (Data Analysis Expressions) 

• Créer des colonnes calculées et des mesures. 
• Différence entre mesures implicites et explicites. 
• Notion de contexte de ligne et de contexte de filtre. 
• Fonctions d'agrégation (SUM, AVERAGE, COUNTA). 
• Fonctions d'itération (SUMX, AVERAGEX, COUNTAX). 
• Fonctions incontournables (RELATED, DIVIDE, IF, SWITCH). 

Fonctions avancées de DAX 

• Fonctions de filtre (CALCULATE, ALL). 
• Fonctions de Time Intelligence (SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD, TOTALYTD). 
• Construction d'indicateurs de performances (KPI). 

Partie 5 : Création de rapports interactifs

Construction de tableaux et graphiques croisés dynamiques 

• Utilisation des tableaux croisés dynamiques basés sur le cube PowerPivot. 
• Différences avec les tableaux croisés dynamiques basés sur une source unique. 
• Utilisation des mesures dans les tableaux croisés dynamiques. 
• Mise en place des KPI et des mises en forme conditionnelles. 
• Exploitation des hiérarchies. 

Ajout de segments et de chronologies 

• Synchronisation des segments et des chronologies. 
• Conception d'indicateurs avec les fonctions cube (MEMBRECUBE, VALEURCUBE).

Méthodologie

• Présentations interactives 
• Démonstrations en direct 
• Sessions de discussion en groupe pour encourager la réflexion collective et l'échange d'idées. 
• Analyse de cas concrets permettant aux participants d'explorer différents scénarios et d'appliquer leurs connaissances théoriques. 
• Réalisation d'études de cas pour approfondir la compréhension des concepts abordés et leur application dans des situations réelles. 
• Utilisation de questionnaires interactifs pour évaluer régulièrement la compréhension des participants et favoriser la participation active. 
• Feedback personnalisé et continu pour orienter les discussions, identifier les lacunes et stimuler l'apprentissage.

Évaluation

• Réalisation d’un test initial avant la formation pour évaluer les connaissances préalables. 
• Evaluation formative via des exercices pratiques permettant l’auto-évaluation de l’apprenant. 
• Evaluation sommative pour valider le parcours de formation. 
• Feedback des participants à la fin de la formation pour évaluer la pertinence de la formation et identifier les domaines à améliorer. 
• Évaluation de la compréhension des concepts clés à travers des quiz ou des travaux écrits. 
• Questionnaire de fin de formation pour tester les connaissances acquises.

Cours mis à jour en date du 14/06/2024