Objectifs du cours
Dans un contexte où la donnée est devenue un levier stratégique majeur pour piloter et développer toute activité, savoir collecter, transformer et exploiter ces informations est désormais indispensable.
Cette formation vous offre une approche complète pour maîtriser l’ensemble du cycle de traitement de la donnée : de sa préparation à sa modélisation, jusqu’à la création de rapports interactifs et visuellement impactant.
Grâce à des outils puissants tels que Power BI Desktop et au langage DAX, vous serez capable de produire des analyses claires, des indicateurs pertinents et de partager vos résultats de manière autonome et efficace.
Ce plan de cours vise à fournir aux participants :
- Comprendre et appliquer les bonnes pratiques de collecte, transformation et modélisation de données
- Développer des indicateurs pertinents grâce au langage DAX
- Construire des rapports interactifs et visuellement attractifs
- Devenir autonome pour analyser et partager les résultats de manière efficace.
Public
- Cette formation s’adresse à toute personne amenée à manipuler des données pour produire des analyses, des rapports ou des tableaux de bord interactifs, notamment :
- Analystes et contrôleurs de gestion
- Responsables financiers ou opérationnels
- Chefs de projet
- Toute personne souhaitant développer ses compétences en reporting décisionnel avec Power BI Desktop.
Prérequis
- Maîtrise des fonctionnalités de base d’Excel
- Notions sur les bases de données (recommandé mais non obligatoire)
- Être à l’aise avec l’utilisation d’un ordinateur et la navigation entre différentes applications.
Contenu du cours
Partie 1 : Introduction à Power BI Desktop
- Comprendre la Business Intelligence moderne
- Prise en main de l’interface Power BI Desktop
- Présentation du cycle de vie d’un projet de reporting
Partie 2 : Collecter et importer les données
- Connexion à différentes sources de données : fichiers Excel, CSV, bases de données, SharePoint, etc.
- Utilisation de l’ETL Power Query pour importer les données
- Gestion des paramètres de connexion
Partie 3 : Transformer et préparer les données
- Nettoyer et structurer les données importées
- Transformation avancée : fractionner, pivoter, fusionner, regrouper
- Utiliser l’éditeur avancé et le langage M pour des requêtes personnalisées
- Créer des requêtes combinées et gérer des dossiers de fichiers
Partie 4 : Modéliser les données
- Définir le modèle de données : tables de faits et dimensions, schéma en étoile
- Créer et gérer les relations entre les tables
- Comprendre le contexte de ligne et le contexte de filtre
- Construire des tables calculées complémentaires (Summarize, Distinct, Union)
- Utiliser Related et RelatedTable pour relier les données
- Construire une table calendrier et gérer les dates
Partie 5 : Développer des indicateurs avec DAX
- Introduction au langage DAX
- Créer des mesures simples : variation, cumul, moyenne
- Utiliser les variables VAR pour des calculs plus complexes
- Exemples pratiques d’indicateurs de performance
Partie 6 : Concevoir des rapports interactifs
- Créer des visuels : cartes, tables, matrices, graphiques, jauges, nuages de points
- Mise en forme conditionnelle et règles de formatage
- Conception de KPI et d’infos bulles personnalisées
- Organiser et mettre en page un rapport clair et structuré
- Synchroniser les segments et interagir entre pages
Partie 7 : Concevoir des rapports interactifs
- Créer des visuels : cartes, tables, matrices, graphiques, jauges, nuages de points
- Mise en forme conditionnelle et règles de formatage
- Conception de KPI et d’infos bulles personnalisées
- Organiser et mettre en page un rapport clair et structuré