Objectifs du cours
Cette formation propose une immersion dans les fondamentaux de l’intelligence artificielle et du big data, appliqués aux enjeux du marketing digital et de la communication. À travers des cas concrets et des outils accessibles, les participants apprendront à utiliser l’IA générative, à comprendre les architectures de machine learning, et à contribuer efficacement à des projets d’innovation numérique.
Les participants apprendront à :
- Comprendre les concepts clés du big data, du machine learning et de l’IA générative
- Identifier les outils adaptés aux usages marketing et communication
- Appliquer l’IA pour optimiser les processus et la création de contenu
- Participer activement à des projets IA/big data et accompagner leur mise en œuvre
Public
- Responsables marketing et communication
- Community managers, chefs de projet digitaux
- Consultants en transformation numérique
- Data analysts et spécialistes big data
Prérequis
- Utiliser un ordinateur personnel sans pare-feu bloquant l’accès aux outils IA en ligne
Contenu du cours
Partie 1 : Comprendre les fondamentaux de l’IA et du Big Data
- Définitions et enjeux stratégiques
- Notions clés : data, machine learning, deep learning
- Cas d’usage en entreprise et marketing
- Différencier machine learning et deep learning selon les besoins
- Exercice : associer les bons cas d’usage à la bonne technologie
Partie 2 : Explorer les usages de l’IA générative
- Fonctionnement de ChatGPT et des transformers
- Génération de texte, d’images et de vidéos : outils et limites
- Techniques de prompt engineering
- Sécurité, gouvernance et supervision humaine
- Adaptation des IA à des contextes métiers spécifiques
- Atelier : création de prompts adaptés à son activité
Partie 3 : Appliquer l’IA dans ses usages marketing
- Automatiser la production de contenus : newsletter, visuels, scripts vidéo…
- Planification, synthèse, gestion de projet assistées par IA
- Éthique et bonnes pratiques : encadrer les usages
- Comparaison des principales solutions du marché
- Cas pratique : définir les usages IA adaptés à son quotidien professionnel
Partie 4 : Contribuer efficacement à un projet IA ou Big Data
- Exemples d’applications IA/Big Data dans la communication
- Recueil des besoins métier et rédaction d’un cahier des charges IA
- Internaliser ou externaliser : comment choisir ?
- Accompagnement au changement : sensibilisation, formation, adoption
- Cadre légal : propriété intellectuelle, RGPD, confidentialité
- Atelier : élaboration du cahier des charges d’un projet IA marketing