Introduction à l'Intelligence Artificielle

Objectifs du cours

Bienvenue à notre formation dédiée à l'introduction à l'intelligence artificielle (IA). Cette formation vous offrira une vue d'ensemble des concepts fondamentaux de l'IA, des applications pratiques, et des outils disponibles. Que vous soyez un débutant complet ou que vous ayez une certaine expérience en informatique, cette formation vous permettra de comprendre comment l'IA peut transformer divers secteurs et améliorer votre productivité. 

Ce plan de cours vise à fournir aux participants : 

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'intelligence artificielle. 
• Identifier les différentes applications de l'IA dans divers domaines. 
• Utiliser des outils d'IA pour des tâches spécifiques. 
• Appréhender les tendances et les innovations futures en IA.

Public

• Les professionnels souhaitant découvrir les bases de l'IA. 
• Les étudiants et les passionnés de technologie cherchant à comprendre l'IA. 
• Toute personne intéressée par les applications de l'IA dans divers secteurs. 
  

Prérequis

• Une connaissance de base en informatique. 
  

Matériel

• Ordinateur ou tablette : Chaque participant a besoin d'un ordinateur ou d'une tablette équipée des logiciels nécessaires, comme un navigateur web, pour accéder au contenu de la formation.  
• Connexion internet stable : Une connexion Internet fiable et rapide est cruciale pour participer efficacement aux vidéoconférences et accéder aux outils en ligne sans problèmes de connectivité.  
• Casque avec microphone : Un casque avec microphone intégré est recommandé pour améliorer la qualité audio et minimiser les bruits de fond lors des discussions en ligne.  
• Webcam : Une webcam est nécessaire pour les vidéoconférences, facilitant les interactions plus personnelles et engageantes entre les participants et les formateurs.

Modalités d'organisation et d'accès

• Formation a distance / en présentiel sur demande
• Inscription requise jusqu'à 24 heures avant le début. 
• Pour les formations intra-entreprise, le client doit s'assurer et s'engager à fournir toutes les ressources matérielles pédagogiques requises (équipements informatiques, etc.) nécessaires au bon déroulement de la formation, conformément aux prérequis spécifiés dans le programme de formation fourni. 
  

Accessibilité pour les personnes handicapées

• Si vous nécessitez des aménagements pour des besoins spécifiques d’accessibilité, contactez Mme STEMPERT, notre référente handicap, par e-mail : referent-handicap@groupe-sr3.com pour discuter des solutions possibles.

Contenu du cours

Partie 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle

Comprendre les Concepts Fondamentaux 

• Définition de l'intelligence artificielle. 
• Historique et évolution de l'IA. 
• Différents types d'IA : IA faible, IA forte, apprentissage automatique, deep learning. 

Principes de Fonctionnement 

• Algorithmes et modèles utilisés en IA. 
• Comprendre le machine learning et le deep learning. 
• Rôle des données et des datasets dans l'entraînement des IA. 

Partie 2 : Applications pratiques de l'IA

Utilisation de l'IA dans Divers Secteurs 

• Applications de l'IA dans la santé, la finance, le marketing, et autres secteurs. 
• Études de cas réels illustrant l'impact de l'IA. 

Outils et Plateformes d'IA 

• Présentation des principaux outils et plateformes d'IA (TensorFlow, PyTorch, etc.). 
• Introduction aux services d'IA disponibles sur le cloud (AWS, Azure, Google Cloud). 

Démonstrations et Exercices Pratiques 

• Utilisation de ChatGPT pour la génération de texte. 
• Utilisation de DALL-E pour la génération d'images. 
• Exemple d'analyse de données avec un outil de machine learning. 

Partie 3 : Défis et éthiques de l'IA  

Enjeux éthiques et sociaux 

• Discussion sur les biais en IA et l'équité. 
• Questions de confidentialité et de sécurité. 
• Impact de l'IA sur l'emploi et la société. 

Réglementation et Gouvernance de l'IA 

• Aperçu des cadres réglementaires actuels. 
• Meilleures pratiques pour une IA responsable. 

Partie 4 : Tendances futures et innovations en IA

Innovations en cours et futures 

• Exploration des dernières innovations en IA. 
• Technologies émergentes et leur impact potentiel. 

Préparation pour l'avenir de l'IA 

• Comment rester à jour avec les nouvelles technologies IA. 
• Ressources pour continuer à apprendre et à se former en IA. 

Méthodologie

• Présentations interactives 
• Démonstrations en direct 
• Sessions de discussion en groupe pour encourager la réflexion collective et l'échange d'idées. 
• Analyse de cas concrets permettant aux participants d'explorer différents scénarios et d'appliquer leurs connaissances théoriques. 
• Réalisation d'études de cas pour approfondir la compréhension des concepts abordés et leur application dans des situations réelles. 
• Utilisation de questionnaires interactifs pour évaluer régulièrement la compréhension des participants et favoriser la participation active. 
• Feedback personnalisé et continu pour orienter les discussions, identifier les lacunes et stimuler l'apprentissage.

Évaluation

• Réalisation d’un test initial avant la formation pour évaluer les connaissances préalables. 
• Evaluation formative via des exercices pratiques permettant l’auto-évaluation de l’apprenant. 
• Evaluation sommative pour valider le parcours de formation. 
• Feedback des participants à la fin de la formation pour évaluer la pertinence de la formation et identifier les domaines à améliorer. 
• Évaluation de la compréhension des concepts clés à travers des quiz ou des travaux écrits. 
• Questionnaire de fin de formation pour tester les connaissances acquises.

Cours mis à jour en date du 07/06/2024