Objectifs du cours
L’analyse des données constitue un levier stratégique pour améliorer la performance digitale des entreprises. Google Analytics 4 offre des fonctionnalités avancées permettant d’explorer les comportements des utilisateurs, d’analyser les parcours de navigation et d’identifier les leviers d’optimisation marketing.
Cette formation permet d’approfondir l’utilisation de Google Analytics 4 afin d’exploiter pleinement les données collectées et de mieux comprendre les interactions des utilisateurs avec un site web ou une application. Les participants apprendront à utiliser les outils d’analyse avancés, à segmenter les audiences et à construire des analyses permettant d’orienter les décisions marketing.
À travers des cas pratiques et des exercices appliqués, cette formation permettra de renforcer les compétences d’analyse des données et d’identifier des actions concrètes pour améliorer la performance digitale et le taux de conversion.
À l’issue de la formation, les participants seront capables de :
exploiter les fonctionnalités avancées de Google Analytics 4
analyser les parcours et les comportements des utilisateurs
segmenter les audiences et interpréter les données
utiliser les explorations et les analyses avancées
identifier des leviers d’optimisation marketing et améliorer la performance digitale.
Public
Cette formation s’adresse notamment à :
responsables marketing digital
responsables e-commerce
web analysts ou data analysts
chefs de projet digital
consultants en marketing digital
professionnels souhaitant approfondir l’analyse des données web
Prérequis
- Avoir une première expérience dans l’utilisation de Google Analytics 4 ou avoir suivi une formation d’initiation à GA4.
Contenu du cours
Partie 1 : Approfondir la collecte et la structure des données dans GA4
Comprendre le modèle de données de Google Analytics 4
Différences entre événements, paramètres et conversions
Configuration avancée des événements et des conversions
Gestion des audiences et des propriétés utilisateurs
Partie 2 : Analyser les comportements utilisateurs
Analyse des parcours utilisateurs
Étude des interactions et de l’engagement
Segmentation des audiences
Identification des comportements clés pour la conversion
Partie 3 : Exploiter les explorations et les analyses avancées
Utilisation des explorations dans Google Analytics 4
Analyse des entonnoirs de conversion
Analyse des cohortes
Création d’analyses personnalisées
Partie 4 : Optimiser la performance marketing
Analyse des sources de trafic et des campagnes marketing
Identification des leviers d’acquisition performants
Optimisation du parcours utilisateur
Amélioration des taux de conversion
Partie 5 : Construire des tableaux de bord et suivre les performances
Création de rapports personnalisés
Construction de tableaux de bord de suivi
Interprétation des indicateurs clés
Mise en place d’un suivi régulier des performances